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O Mundo Novo mais Rápido Supercomputador É um Exascale Máquina por AI

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Duas vezes por ano, a mais rápida do mundo supercomputadores fazer um teste para ver qual é o topo da classe.

Estes cem-milhões-de-dólares máquinas geralmente são executados em centenas de milhares de processadores, ocupar o armazém de pisos, engolem grandes quantidades de energia, e trabalhe com números em um ímpio ritmo. Todos os que a computação é dirigido a alguns dos humanidade desafios mais difíceis com os gostos do avançadas de modelagem climática ou de uma proteína simulações para ajudar a curar doenças.

Durante os últimos dois anos, a Cúpula foi o supercomputador mais rápido do planeta. Mas esta semana, um novo sistema levou a coroa. Execução 2,8 vezes mais rápido do que o da Cúpula, no Japão, o Fugaku marcou um empolamento 415 petaflops, conforme medido pela Top500 de alto desempenho linpack benchmark (PS-L).

Isso significa que Fugaku conclui uma operação matemática simples 415 quadrilhão de vezes por segundo. Você precisa de cada pessoa na Terra para concluir um cálculo de um segundo para 20 meses—sem quebras de casa de banho—para coincidir com o que Fugaku não em um piscar de olhos.

O japão, último afirmou o primeiro lugar com o seu K computador em 2011. Desenvolvido pela Riken Insitute e Fujitsu, Fugaku tomou um bilhão de dólares e a melhor parte da década seguinte a construir. É notável, pois não utiliza unidades de processamento gráfico (GPUs), como muitos dos seus concorrentes, e é o primeiro top supercomputador para usar processadores Arm—um eficiente design de chip comumente usado em dispositivos móveis.

Além de tudo isso, Fugaku é insanamente rápido em aprendizado de máquina.

Melhores do mundo AI Brainiac

Enquanto os supercomputadores têm sido, historicamente, principalmente sobre militares e de pesquisa científica—e Fugaku já foi crunching reservatórios de dados—eles também estão cada vez mais sendo adaptados para executar algoritmos de aprendizado. De fato, Fugaku antecessor, Cimeira, foi desenhado desde o início com o AI em mente.

Da mesma forma, Fugaku vai ser uma inigualável AI brainiac.

Por uma nova medida, HPL-AI, Fugaku era capaz de fazer o tipo de cálculos usados em máquinas atuais algoritmos de aprendizagem a uma velocidade de 1,4 exaflops. Que marca é a mais rápida do mundo.

A computação Exascale por medidas mais tradicionais (que é, pelo PS-L, não HPL-AI) é a próxima grande de computação marco, aguardado há mais de uma década. O primeiro desses sistemas são esperados no próximo ano ou no ano seguinte. Mas para aprendizado de máquina, Fugaku já está lá.

Isso é significativo porque AI pesquisadores expansão de algoritmos de aprendizado em um ritmo rápido. OpenAI, por exemplo, recentemente puxou as cortinas em um enorme novo algoritmo de aprendizado de máquina para processamento de linguagem natural chamado GPT-3. O algoritmo é notável por seu tamanho, 175 bilhões de parâmetros, bem como a sua capacidade para aprender e executar uma variedade de tarefas.

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OpenAI também uma parceria com a Microsoft para financiar e construir um supercomputador dedicada à sua máquina de aprendizado. A Microsoft afirmou (não oficialmente) de que seria o quinto mais rápido supercomputador do mundo, embora o sistema tenha certeza caiu um ponto de cortesia de Fugaku.

Se o poder de computação é o suficiente para abastecer uma contínua aprendizagem de máquina avanços é uma fonte de debate, mas parece claro que nós vamos ser capazes de testar a hipótese.

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Supercomputing Poderes

Não importa se é para os militares, de ciência, ou AI, o mundo dos supercomputadores ainda é um competidor assunto.

A China e os EUA têm negociado superior supercomputador por quase uma década. Os EUA recentemente ocuparam os dois primeiros lugares, mas a China foi tops por quase cinco anos, com as suas Sunway TaihuLight e Tianhe-2A sistemas. Em termos do total de Top500 máquinas, China superaram os EUA em 2016 e não olhou para trás. O país tem 226 supercomputadores para os EUA 114.

É nenhum fósforo para os EUA e a China, mas o Japão não é de supercomputação de desleixo.

O país afirma terceiro para o total de supercomputadores na lista Top500, com 30. E apesar de ter menos sistemas, Japão 530 petaflops total—graças em grande parte ao Fugaku—agora está atrás apenas de China 565 petaflops e a 644 petaflops. Mesmo assim, Fugaku não pode ocupar o trono por muito tempo.

Dois de NÓS exascale sistemas Intel e o Argonne National Laboratory, da Aurora e Cray, AMD, e Oak Ridge National Laboratory da Fronteira—são devidos no próximo ano, e um terceiro, o Lawrence Livermore National Laboratory do El Capitan, está programado para chegar no ano seguinte. A China também tem três exascale sistemas nas obras, uma das quais poderá ser concluída no próximo ano.

Pandemia De Computação

Como o mundo espera esse iminente safra de exascale supercomputadores, há muito para ser feito hoje.

Motivados pelo coronavírus pandemia, Riken colocar Fugaku em operação um ano antes de seu original 2021 data de lançamento. O sistema está sendo utilizado para a investigação de tratamentos, bem como o mapeamento de como o vírus é transmitido e pode ser retardado.

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Satoshi Matsuoka, diretor do Riken Center for Computational Science, disse que Fugaku velocidade já está em exibição. A referência a um estudo em Covid-19 famoso pico de proteína, Matsuo disse que teria levado Fugaku antecessor, o K computer, dias ou semanas levou apenas três horas em Fugaku. E ele não está sozinho.

O Covid-19 de Computação de Alto Desempenho Consórcio foi montado 41 supercomputadores capazes de 483 petaflops para trabalhar em 66 projetos, incluindo alguns que estudam o vírus da biologia, potenciais tratamentos, e como melhorar o atendimento ao paciente.

Com o seu lançamento precoce, Fugaku é tecnicamente ainda em modo de teste, mas a máquina deve estar plenamente operacional em 2021. Vai ser incrível ver o que ele pode fazer com força total.

Crédito da imagem: Fujitsu

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