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Novo supercomputador de £ 1,2 bilhão melhorará modelos de tempo e clima

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21 de fevereiro de 2020

Novo supercomputador de £ 1,2 bilhão melhorará modelos de tempo e clima

O Met Office do Reino Unido anunciou £ 1,2 bilhão (US $ 1,55 bilhão) em financiamento para um novo supercomputador. O sistema apresentará 145 petabytes (PB) de potência computacional – perdendo apenas para a Summit, a máquina mais rápida atual do mundo.

Em termos de velocidade, o sistema oferecerá uma melhoria de 18 vezes no Cray XC40 atualmente usado do Met Office. Em termos de precisão e escala, reduzirá as resoluções de previsão do tempo de 10 km² hoje para apenas 1 km² quando entrar em operação. Para os principais aeroportos, o Met Office está buscando uma melhoria tripla na resolução do mapa, para 300 metros quadrados.

A combinação da ciência e do poder computacional aprimorados significa que as previsões atuais de quatro dias são tão precisas quanto as previsões de um dia 30 anos atrás. No entanto, os pesquisadores querem ver avanços ainda maiores, prever melhor quando e onde o clima severo ocorrerá e modelar as mudanças climáticas de longo prazo com mais detalhes do que nunca. Os dados desta nova máquina – a mais poderosa do mundo dedicada exclusivamente ao clima e ao clima – serão usados ​​para prever com mais precisão as chuvas e outras variáveis. Isso poderia, por exemplo, ajudar a Agência Ambiental a planejar as defesas contra inundações ou permitir que os aeroportos se preparem melhor para as interrupções, além de fornecer informações mais detalhadas para o setor de energia mitigar os possíveis blecautes e surtos de energia.

“O acordo para atualizar o computador de alto desempenho do Met Office é uma notícia bem-vinda”, disse o professor Ted Shepherd, presidente do Science Review Group no Met Office Hadley Center. “O poder de processamento aprimorado proporcionará uma mudança na capacidade de previsão do tempo e modelagem climática para o Reino Unido, como o desenvolvimento do Modelo de Sistemas Terrestres, que envolve a colaboração com muitos centros de pesquisa financiados pelo UKRI-NERC.

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“As previsões diárias melhoradas para as sazonais e as projeções climáticas de longo prazo fornecerão à sociedade uma maior capacidade de se proteger de forma proativa contra os impactos adversos das mudanças climáticas”.

O Met Office está na vanguarda da supercomputação, usando sua mais recente tecnologia para impulsionar os avanços nas previsões ambientais. Como resultado, relatórios detalhados sobre o clima no Reino Unido – geralmente um tópico favorito de conversação neste país – agora ocorrem a cada hora e não a cada três horas, fornecendo atualizações cruciais e oportunas quando o clima extremo está se aproximando.

Crédito: chrisdorney

O benefício foi sentido recentemente: as grandes tempestades Ciara e Dennis, e a Besta do Oriente em 2018, estavam previstas com cinco dias de antecedência, permitindo que os conselhos locais e serviços de emergência preparassem e instigassem planos de resiliência. Da mesma forma, a Agência do Meio Ambiente usou as mais recentes projeções climáticas do Met Office no Reino Unido para definir possíveis cenários futuros de inundações e a melhor maneira de alocar o financiamento.

O investimento do governo substituirá os recursos de supercomputação do Met Office por um período de 10 anos, de 2022 a 2032. Os atuais supercomputadores do Met Office Cray atingem seu fim de vida útil no final de 2022. A primeira fase da atualização aumentará em seis vezes a capacidade de computação. O Met Office procurará fornecer, pelo menos, três vezes mais a capacidade de supercomputação nos anos 6 a 10.

Espera-se que a máquina gere até 23 bilhões de libras (US $ 30 bilhões) em benefícios econômicos, ou cerca de 19 vezes o investimento original. A subsidiária Cray da Hewlett Packard Enterprise, a empresa que concedeu o contrato, também deve construir os primeiros computadores de escala exótica para o governo dos EUA, cada um dos quais será pelo menos cinco vezes mais poderoso que o sistema Summit, que atualmente detém o recorde mundial de desempenho. Olhando para o futuro, para a década de 2030, a computação em escala zettaflop poderia permitir previsões meteorológicas com precisão de 99% em um período de duas semanas, com resoluções de mapa de metros quadrados.

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