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digerir | Uma conexão entre estilo de vida digital + depressão

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Arquitetura do aplicativo StudentLife, sensoriamento e sistema de análise (crédito: Rui Wang et al.)


– história –

Pesquisadores da Northwestern Univ. Acreditamos que um aplicativo para smartphone desenvolvido por eles, chamado Purple Robot, pode detectar depressão nas pessoas acompanhando:

  • o número de minutos diários em que você usa um telefone celular
  • além do seu padrão de localização geográfica diária

Usando esse aplicativo de coleta de dados para smartphones, os pesquisadores correlacionaram que quanto mais tempo uma pessoa passa usando um telefone celular, maior a probabilidade de ficar deprimida. O uso diário médio de telefones celulares para pessoas deprimidas foi de 68 minutos – e para pessoas não deprimidas foi de 17 minutos.

Outro padrão que os pesquisadores notaram estava relacionado à localização de uma pessoa. Passar a maior parte do tempo em casa e a maior parte do tempo em menos locais – conforme medido pelo rastreamento GPS no celular – estava ligado à depressão. Também está ligado à depressão: ter um horário diário menos regular e ir trabalhar em horários diferentes a cada dia.

Com base nesses fatores, os cientistas testaram sua teoria em um estudo com 28 pessoas aleatórias.

eles estudaram em um ensaio clínico com depressão – com base em um questionário padronizado que media a depressão. chamado PHQ-9 – 87% de precisão.


Na internet | Páginas

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Centro de Tecnologias de Intervenção Comportamental • Northwestern Univ. | Robô roxo

linha de tag: Prevemos um mundo em que serviços de saúde mental digital efetivos, utilizáveis ​​e implementados de forma sustentável estão disponíveis para todas as pessoas.


sobre | Centro de Tecnologias de Intervenção Comportamental • Northwestern Univ.

Avaliamos serviços habilitados para tecnologia de intervenção comportamental. Exploramos novas intervenções para a saúde mental e bem-estar – que são comprovadas cientificamente eficazes.

Analisamos dados de sensores de smartphones. Uma quantidade cada vez maior de sensores está coletando e transmitindo dados sobre nossas vidas. Esses dados são usados ​​pelas empresas para publicidade – mas também podem nos ajudar nas tarefas diárias. Por exemplo: os dados do sensor de nossos telefones celulares são coletados para ver as melhores rotas de direção que evitam o tráfego. E os sensores de contagem de passos acompanham a aptidão para caminhar.

Estamos aprendendo como os dados dos sensores podem melhorar a vida das pessoas com problemas de saúde mental. A pesquisa de “detecção pessoal” que realizamos utiliza os dados dos sensores coletados de dispositivos móveis – para identificar comportamentos + estados relacionados à saúde mental. Em seguida, são identificados padrões para melhorar as intervenções digitais de saúde mental, como aplicativos + bots.

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sobre | Robô roxo

O aplicativo Purple Robot – desenvolvido para o sistema operacional móvel Android de propriedade do Google – fornece uma plataforma de dados de sensores em tempo real para coletar informações sobre o usuário do smartphone e seus arredores.

Purple Robot fornece:

  • acesso à estrutura de sensores do sistema operacional Android
  • incluindo: acelerômetro, giroscópio, sensor de pressão
  • acesso a outras informações do dispositivo: nível da bateria, software + aplicativos e hardware em execução
  • opções para procurar dispositivos externos como: pontos de acesso sem fio + dispositivos BlueTooth visíveis
  • sensores de localização que usam: a triangulação celular GPS + para mapear a localização do usuário
  • ambiente local como: calendário de eventos solares (nascer e pôr do sol) e clima
  • resumo estatístico do padrão de comunicação do usuário
  • incluindo: registros telefônicos + transcrições de mensagens de texto
  • anonimização criptográfica das informações de identidade pessoal antes de deixar o dispositivo

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Exemplo de dados de uso do telefone de um participante. Cada linha é um dia e as barras pretas mostram o período de tempo em que o telefone foi usado. As barras no lado direito mostram a duração geral do uso do telefone para cada dia. (crédito: Sohrab Saeb et al./Journal of Medical Internet Research)


David Mohr PhD é o diretor do Centro de Tecnologias de Intervenção Comportamental (CBITs) da Northwestern University. Ele disse: “O significado desta pesquisa é que podemos detectar se alguém tem depressão – e a gravidade de seus sintomas – sem fazer perguntas. Estamos detectando depressão com smartphones, que fornecem dados passivamente. “

A depressão é um distúrbio de saúde mental comum, perturbador e frequentemente recorrente. Freqüentemente não é detectado + não é tratado. Os celulares de hoje estão em toda parte – e possuem um grande complemento de sensores que podem monitorar os padrões de comportamento de seus usuários. Esses padrões podem ser a chave para descobrir sintomas de depressão.

Melhor que questionários.

Os dados do smartphone foram mais confiáveis ​​na detecção da depressão do que as perguntas diárias que os participantes responderam sobre como estavam tristes em uma escala de 1 a 10. Essas respostas podem ser rotineiras e muitas vezes não confiáveis,

“Os dados que mostram pessoas deprimidas tendem a não ir a muitos lugares refletem a perda de motivação vista na depressão”, disse Mohr, psicólogo clínico e professor de medicina preventiva em Feinberg. “Quando as pessoas estão deprimidas, elas tendem a se afastar e não têm motivação ou energia para sair e fazer as coisas.”

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A pesquisa pode finalmente levar ao monitoramento de pessoas em risco de depressão e permitir que os profissionais de saúde intervenham mais rapidamente, eles sugerem.

Embora os dados de uso do telefone não identificassem como as pessoas os usavam, Mohr suspeita que as pessoas que passavam mais tempo navegando na Web ou jogando jogos, em vez de conversar com amigos. “As pessoas provavelmente evitam pensar em coisas perturbadoras, sentimentos dolorosos ou relacionamentos difíceis”, disse Mohr. “É um comportamento de prevenção que vemos na depressão”.

Essa suposição parece questionável; as pessoas não deprimidas costumam gastar tempo em mensagens de texto, verificando no Facebook, lendo, e-mails, etc.

Mas Saeb também analisou a localização do GPS e o uso do telefone em 28 indivíduos (20 mulheres e oito homens, idade média de 29 anos) durante duas semanas. O sensor rastreava as localizações do GPS a cada cinco minutos.

Para determinar a relação entre o uso do telefone e a localização geográfica e a depressão, os participantes fizeram um questionário padronizado amplamente utilizado para medir a depressão, o PHQ-9, no início do estudo de duas semanas. O PHQ-9 pergunta sobre os sintomas usados ​​para diagnosticar depressão, como tristeza, perda de prazer, desesperança, distúrbios no sono e no apetite e dificuldade de concentração. Em seguida, a Saeb desenvolveu algoritmos usando os dados de uso do GPS e do telefone coletados do telefone e correlacionou os resultados desses algoritmos de uso do GPS e do telefone com os resultados dos testes de depressão dos sujeitos.

Dos participantes, 14 não apresentavam sinais de depressão e 14 apresentavam sintomas que variavam de leve a grave.

O objetivo da pesquisa é detectar passivamente a depressão e diferentes níveis de estados emocionais relacionados à depressão, disse Saeb. Em última análise, as informações podem ser usadas para monitorar pessoas em risco de depressão, oferecendo-lhes, talvez, intervenções se o sensor detectar depressão ou entregar as informações aos seus médicos. Futuras pesquisas do noroeste analisarão se levar as pessoas a mudarem esses comportamentos ligados à depressão melhora seu humor.

“Vamos ver se podemos reduzir os sintomas da depressão, incentivando as pessoas a visitar mais locais ao longo do dia, ter uma rotina mais regular, passar mais tempo em uma variedade de lugares ou reduzir o uso de telefones celulares”, disse Saeb.

Além de estudos que usam dados de sensores de telefones celulares para entender melhor a depressão, a equipe de Mohr também está realizando ensaios clínicos para tratar a depressão e a ansiedade usando intervenções baseadas em evidências.

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Na internet | lendo

grupo: Northwestern Univ.
título da história: Seu telefone sabe se você está deprimido
área coberta: Tempo gasto em dados de smartphones e sensores de localização GPS detecta depressão
ler | história

publicação: Journal of Medical Internet Research
título do relatório: Sensor de telefone celular correlaciona a gravidade dos sintomas depressivos no comportamento da vida diária
área coberta: Um estudo exploratório
ler | relatório


Objetivo: O objetivo deste estudo foi explorar a detecção de marcadores comportamentais da vida cotidiana usando sistemas de posicionamento global (GPS) de telefones celulares e sensores de uso, e seu uso na identificação da gravidade dos sintomas depressivos.

Métodos: Um total de 40 participantes adultos foram recrutados na comunidade em geral para transportar um telefone celular com um aplicativo de aquisição de dados de sensores (Purple Robot) por 2 semanas. Desses participantes, 28 tiveram dados suficientes do sensor recebidos para realizar a análise. No início do período de duas semanas, os participantes completaram uma pesquisa de depressão autorreferida (PHQ-9). Recursos comportamentais foram desenvolvidos e extraídos da localização do GPS e dos dados de uso do telefone.

Resultados: Vários recursos dos dados do GPS estavam relacionados à gravidade dos sintomas depressivos, incluindo movimento circadiano (regularidade no ritmo de 24 horas;r= – 63, P= 0,005), entropia normalizada (mobilidade entre locais favoritos; r= – 58,P= 0,012) e variação de localização (mobilidade do GPS independente da localização; r= – 58,P= 0,012). Os recursos de uso do telefone, a duração do uso e a frequência de uso também foram correlacionados (r= 0,54, P= .011, e r= 0,52, P= 0,015, respectivamente). Utilizando o recurso de entropia normalizada e um classificador que distinguiu os participantes com sintomas depressivos (escore PHQ-9 ≥5) daqueles sem (escore PHQ-9 <5), alcançamos uma precisão de 86,5%. Além disso, um modelo de regressão que usou o mesmo recurso para estimar as pontuações do PHQ-9 dos participantes obteve um erro médio de 23,5%.

Conclusões: Os recursos extraídos dos dados do sensor do celular, incluindo GPS e uso do telefone, forneceram marcadores comportamentais fortemente relacionados à gravidade dos sintomas depressivos. Embora essas descobertas devam ser replicadas em um estudo maior entre participantes com sintomas clínicos confirmados, eles sugerem que os sensores telefônicos oferecem inúmeras oportunidades clínicas, incluindo monitoramento contínuo de populações de risco com pouca carga de pacientes e intervenções que podem fornecer um alcance just-in-time .


– notas –

GPS = sistema de posicionamento global

CBITs = Centro de Tecnologias de Intervenção Comportamental • Northwestern Univ.

* O Purple Robot foi desenvolvido para o sistema operacional Android, criado pelo Google.


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título da história: digerir | Uma conexão entre estilo de vida digital + depressão
área coberta: Os pesquisadores veem tendências nos dados dos sensores de smartphones.
pasta: histórias de progresso

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