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As opções de privacidade não aumentar a confiança em assistentes de voz

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Dando aos usuários de voz assistentes, como o Alexa, a opção para ajustar as configurações de privacidade ou o conteúdo de entrega, ou ambos, não necessariamente aumentar a sua confiança na plataforma, de acordo com um novo estudo.

Na verdade, para alguns usuários, pode ter um efeito desfavorável, a nova pesquisa mostra.

Confiança na Amazon Alexa, subiu para usuários regulares que tinham a opção de ajustar a sua privacidade e configurações de conteúdo, segundo os pesquisadores. No entanto, para os usuários—pessoas cujas habilidades e conhecimentos são mais avançadas do que outras—confiança foi quando eles tiveram a oportunidade de fazer ajustes de configuração de privacidade.

“Que espécie de contraditório,” diz S. Shyam Sundar, professor de mídia efeitos no Estado de Penn e co-diretor do Media Effects Research Laboratory (MERL).

“A mera presença de configurações de privacidade parece desencadear pensamentos de problemas de privacidade, entre aqueles que estão cientes de tais lacunas nas tecnologias de comunicação”

Ele acrescenta, “Depois de dar poder aos usuários dessas opções e eles percebem [that privacy settings are] na verdade, controlável, eles tendem a entrar em pânico e ver o entre-as-linhas mensagem ao invés de personalização para o que é, o que é realmente um benevolente esforço para proporcionar mais controle do usuário.”

Outro importante resultado do estudo mostra que os usuários que foram sensíveis sobre sua privacidade encontrou algum conteúdo que menos credível quando dada a opção para personalizar suas configurações de privacidade. No entanto, a confiança no conteúdo aumentada quando esses usuários também tiveram a oportunidade de personalizar o conteúdo.

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“É muito interessante ver que o conteúdo de personalização, que não está relacionado à privacidade, aliviou o negativo de desobstrução efeitos de ajustar as definições de privacidade”, diz o principal autor Eugene Cho, um estudante de doutorado em comunicação de massa. “O efeito fortalecedor de personalização observado em outros estudos estender para smart speaker interações e para o contexto da privacidade.”

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Mas, privacidade, personalização de configurações pode afetar a qualidade de conteúdo, serviços de personalização, diz Saeed Abdullah, professor assistente na Faculdade de Ciências da Informação e da Tecnologia e colaborador no projeto. Este conceito é semelhante ao de outros algoritmos de inteligência artificial que desenhar no histórico do usuário para a unidade de conteúdo personalizado no bem conhecidos plataformas, como sugerindo que o próximo filme para assistir no Netflix ou produtos para comprar na Amazon.

“Por exemplo, se você excluir seu histórico de usuário ou o seu gravações de áudio Alexa, isso pode significar que a plataforma não é possível personalizar suas ofertas muito bem para você,” diz Abdullah. “Algumas pessoas podem gostar deles, como algumas pessoas gostam de ter as melhores recomendações a partir de sistemas. E, nesse caso, eles não podem tirar proveito das opções de privacidade.”

Ele acrescenta, “Então, em outras palavras, as diferenças entre os indivíduos e a percepção de sua expectativas destes sistemas significa que as pessoas vão usar as configurações de privacidade em uma maneira diferente. É por isso promover o controle é tão importante.”

Como os falantes se tornam mais comuns, há uma maior preocupação sobre o grau em que os dispositivos podem estar violando a privacidade dos usuários. Os pesquisadores esperam que o seu trabalho irá informar designers e fornecedores de serviços para considerar a incorporação de conteúdos diferentes opções de personalização para diminuir a desconfiança de conteúdo e aliviar preocupações com a privacidade.

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“Se os usuários querem os dispositivos para funcionar da maneira que é suposto função, eles devem sempre ser sobre,” Sundar diz. “Eu sinto que chegamos a um ponto em nossa cultura, a conversa sobre a aceitabilidade de ter estes tipos de dispositivos em nossas casas, e em que medida estamos confortáveis”.

“Nossas descobertas podem ajudar-nos a melhor do design inteligente, mais sensíveis à privacidade, e mais confiável, inteligente, alto-falantes no futuro”, acrescenta Abdullah.

No estudo, os pesquisadores recrutaram mais de 90 participantes para interagir com o Amazon Alexa através de uma Amazon Eco dispositivo fazendo várias perguntas em relação à saúde.

Na primeira parte do estudo, metade dos usuários foram aleatoriamente dada a oportunidade de personalizar as suas definições de privacidade—como excluir as suas gravações de voz—enquanto os outros não foram. Em seguida, outro aleatório da metade da amostra foi capaz de personalizar o seu conteúdo, tais como ajustando a velocidade e o comprimento do conteúdo, ou selecionar a fonte de informação—, enquanto a outra metade não foi concedida a oportunidade.

Após a revisão cega por pares, o ano de 2020 ACM Conferência sobre Fatores Humanos e Sistemas de Computação (CHI), aceitou o estudo. A conferência foi cancelada devido a global coronavírus surto. O trabalho agora apresentado nos anais do congresso.

Fonte: Penn State

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