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AI para a auto-condução de automóveis não conta para o crime

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As abordagens existentes para a inteligência artificial para a auto-condução de automóveis não conta para o fato de que as pessoas podem tentar usar os veículos autônomos para fazer algo de ruim, relatório dos investigadores.

Por exemplo, digamos que há um veículo autónomo, sem passageiros e é sobre bater em um carro com cinco pessoas. Ele pode evitar a colisão, desviando para fora da estrada, mas, em seguida, atingiu um pedestre.

“…a abordagem simplista actualmente a ser utilizado para o endereço de considerações éticas em AI e veículos autônomos não conta para o mal-intencionados. E ele deve.”

A maioria das discussões de ética neste cenário foco sobre se o veículo autônomo AI deve ser egoísta (protegendo o veículo e sua carga) ou utilitária (escolha a ação que prejudica o menor número de pessoas). Mas que quer/ou abordagem para a ética pode aumentar seus próprios problemas.

“As atuais abordagens da ética e veículos autônomos são uma perigosa simplificação—julgamento moral é mais complexo do que isso”, diz Veljko Dubljević, um professor assistente de Ciência, Tecnologia e Sociedade (STS) programa em North Carolina State University e autor de um documento descrevendo este problema e um caminho possível para a frente.

“Por exemplo, que se as cinco pessoas no carro são os terroristas? E se eles são, deliberadamente, aproveitando a inteligência artificial programação para matar a vizinha de pedestres ou machucar outras pessoas? Em seguida, você pode querer que o veículo autônomo para acertar o carro com cinco passageiros.

“Em outras palavras, a abordagem simplista actualmente a ser utilizado para o endereço de considerações éticas em AI e veículos autônomos não conta para o mal-intencionados. E ele deve.”

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Como alternativa, Dubljević propõe-se utilizar o chamado de Agente-Ação-Consequência (ADC) modelo como uma estrutura que AIs poderia usar para fazer julgamentos morais. O ADC modelo de juízes a moralidade de uma decisão com base em três variáveis.

Primeiro, é o agente intenção boa ou ruim? O segundo, é o ato ou ação em si bom ou ruim? Por fim, é o resultado ou consequência boa ou ruim? Esta abordagem permite uma considerável nuance.

Por exemplo, a maioria das pessoas concorda que a execução de uma luz vermelha é ruim. Mas o que acontece se você executar uma luz vermelha em ordem para sair do caminho de um excesso de velocidade ambulância? E o que se executar a luz vermelha significa que você evitou uma colisão com que uma ambulância?

“O ADC modelo que nos permitem chegar mais perto para a flexibilidade e a estabilidade que vemos em humanos juízo moral, mas que ainda não existe na cidade”, diz Dubljević.

“Aqui está o que eu quero dizer por estável e flexível. Humano julgamento moral é estável, porque a maioria das pessoas concordaria que mentir é moralmente mau. Mas é flexível, porque a maioria das pessoas também concordam que as pessoas que mentiu para os Nazistas, a fim de proteger os Judeus estavam fazendo algo moralmente bom.

“Mas, enquanto o ADC modelo dá-nos um caminho para a frente, é necessária mais investigação,” Dubljević diz. “Eu tenho diodo emissor de trabalho experimental sobre a forma como ambos os filósofos e os leigos abordagem julgamento moral, e os resultados foram valiosas. No entanto, que o trabalho deu às pessoas informações por escrito. Mais estudos humana julgamento moral é necessário que dependem de mais imediato meios de comunicação, tais como realidade virtual, se queremos confirmar nossos achados anteriores e implementá-las em AVs.

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“Além disso, o teste vigoroso com a condução de estudos de simulação deve ser feito antes de qualquer supostamente ‘ético’ AVs começar a compartilhar a estrada com os humanos em uma base regular. Veículo de ataques terroristas têm, infelizmente, tornam-se mais comuns, e precisamos ter certeza de que a tecnologia de AV não será utilizado para fins nefastos.”

O papel aparece na revista Ciência e Engenharia de Ética.

Fonte: NC Estado

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