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AI Está a Ficar Mais Criativo. Mas Quem Deve possuir a Arte que Ele Produz?

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A criatividade é uma característica que torna os seres humanos únicos de outras espécies. Só nós temos a habilidade de fazer música e arte que falam de nossas experiências ou iluminar as verdades sobre o nosso mundo. Mas, de repente, os seres humanos’ habilidades artísticas tem alguma competição—e a partir de uma decididamente não-humanos de origem.

Nos últimos anos, tem havido alguns exemplos notáveis de arte produzidas por profundas algoritmos de aprendizagem. Eles desafiaram a noção de uma indescritível definição de criatividade e colocar em perspectiva a forma como os profissionais podem utilizar inteligência artificial para melhorar suas habilidades e produzir além do conhecido limites.

Mas quando a criatividade é o resultado de código escrito por um programador, usando um formato de dado por um engenheiro de software, com público e privado conjuntos de dados, como podemos atribuir a propriedade do AI-conteúdo gerado e, particularmente, das obras de arte? A McKinsey estima AI vai, anualmente, gerar valor de us $3,5 a us $5,8 trilhões em vários sectores.

Em 2018, um retrato que foi batizado de Edmond de Belamy foi feita em francês do coletivo de arte chamado Óbvio. É utilizado um banco de dados com mais de 15.000 retratos de 1300 a 1900 para treinar uma profunda algoritmo de aprendizado para produzir um único retrato. A pintura foi vendida por us $432,500 em uma Nova York do leilão. Da mesma forma, um programa chamado Aiva, treinados em milhares de composições clássicas, lançou álbuns cujas peças estão sendo usados por agências de publicidade e filmes.

Os conjuntos de dados utilizados por estes algoritmos foram diferentes, mas por trás de ambos havia um programador que alterou os traços de pincel ou notas musicais em linhas de código e de dados de um cientista ou engenheiro que equipado e “curadoria” os conjuntos de dados a utilizar para o modelo. Não poderia também ter sido baseada no usuário, a entrada e a saída podem ser tendenciosos em relação a determinados estilos ou sem intenção de infringir semelhantes, peças de arte. Isso mostra que existem muitos colaboradores com papéis distintos na produção de AI-conteúdo gerado, e é importante discutir como eles podem proteger seus interesses de propriedade exclusiva.

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Um artigo publicado na perspectiva A Natureza, A Inteligência Da Máquina por Jason K. Eshraghian em Março analisa o modo como AI artistas e colaboradores envolvidos devem avaliar sua propriedade, que estabelece alguns princípios orientadores que são “apenas aplicável para contanto que AI não tem a paternidade, a forma como os seres humanos e as corporações são conferidos.”

Antes de analisar o modo como os colaboradores podem proteger seus interesses, é útil para compreender as exigências básicas da lei de direitos autorais. A obra de arte em questão deve ser um “trabalho de autoria original fixada em um meio tangível.” Dado este princípio, o autor perguntou se seria possível por AI para exercer a criatividade, a habilidade, ou qualquer outro indicador de originalidade. A resposta ainda é simples, não—ou, ao menos, não ainda. Atualmente, AI gama de criatividade, desde que não ultrapassem o padrão utilizado pelo Escritório de Copyright dos EUA, que afirma que a lei de direitos autorais protege “os frutos do trabalho intelectual fundada na poderes criativos da mente.”

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Devido às limitações atuais do estreito AI, ele deve ter alguma forma de entrada inicial que ajuda a desenvolver a sua capacidade de criar. No momento em que AI é uma ferramenta que pode ser usada para produzir trabalho criativo, da mesma forma que uma câmera de vídeo é uma ferramenta utilizada para filme de conteúdo criativo. Produtores de vídeo não precisa compreender o funcionamento interno de suas câmaras; contanto que seu conteúdo mostra a criatividade e a originalidade, eles têm uma propriedade reclamação sobre suas criações.

O mesmo conceito se aplica para os programadores a desenvolver uma rede neural. Contanto que o conjunto de dados que eles usam como entrada e produz um original e criativo resultado, ele será protegido pela lei de direitos de autor; que não é necessário compreender a matemática de alto nível, que neste caso são, muitas vezes, a caixa preta algoritmos cuja saída é impossível analisar.

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Vai robôs e algoritmos, eventualmente, ser tratadas como fontes criativas capazes de possuir direitos de autor? O autor apontou para o recente caso de patentes de Warner-Lambert Co Ltd versus Genéricos onde o Senhor Briggs, de Justiça da Suprema Corte do reino UNIDO, determinou que “o tribunal é bem versado em identificar o que rege a mente de uma corporação e, quando surge a necessidade, sem dúvida, ser capaz de fazer o mesmo com os robôs.”

Entretanto, o Dr. Eshraghian sugere quatro princípios orientadores para permitir que os artistas que colaboram com o AI para se proteger.

Primeiro, os programadores precisam documentar seu processo on-line através de repositórios de código como o GitHub ou BitBucket.

Segundo, os dados engenheiros também deve documentar e catalogar seus conjuntos de dados e o processo utilizado para organizar seus modelos, indicando a seletividade em seus critérios o máximo possível para demonstrar o seu envolvimento e a criatividade.

Terceiro, nos casos em que os dados do usuário é utilizado, o engenheiro deve “catálogo de todas as execuções do programa” para distinguir o processo de seleção de dados. Isso poderia ser interpretado como uma forma de determinar se o usuário baseado entrada tem o direito de reclamar os direitos autorais também.

Finalmente, a saída deve evitar a violação dos outros conteúdos através de métodos como o de imagem inversa de pesquisas e controle de versão, como mencionado acima.

AI gerado obra de arte é ainda um conceito novo, e o ambíguo leis de direitos autorais em torno dele dar muita flexibilidade para AI artistas e programadores de todo o mundo. Os princípios orientadores Eshraghian estabelece venha a lançar alguma luz sobre a legislação que nós vamos ter de vir para este tipo de arte, e iniciar uma conversa importante entre todas as partes envolvidas.

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Crédito Da Imagem: Wikimedia Commons

*As fotos exibidas neste post pertencem ao post singularityhub.com

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