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700-petaflop AI supercomputador prevista para 2021

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27 de julho 2020

700-petaflop supercomputador prevista para 2021

Como o mundo bordas mais perto para a computação exascale, da Universidade da Flórida anunciou uma parceria com chipmaker NVIDIA que tem como objetivo criar um 700-petaflop AI supercomputador do próximo ano.

Impressão artística do novo 700 petaflop supercomputador prevista para
início de 2021. Crédito: Universidade da Flórida

A nova máquina vai se tornar o mais rápido do mundo AI supercomputador na academia com capacidade de 700 quatrilhões de operações de ponto flutuante por segundo – e com o foco principal na inteligência artificial, pesquisa e aplicações.

A $70 milhões de parceria público-privada é financiada por um $25 milhões de doação do aluno e NVIDIA co-fundador, Chris Malachowsky, e de us $25 milhões em hardware, software, formação e serviços da NVIDIA, além de um adicional de us $20 milhões pela Universidade da Flórida (UF).

“A parceria aqui com a UF, estado da Flórida, e a NVIDIA, ancorado por Chris’ generosa doação, vai além de apenas o dinheiro”, disse Jensen Huang, CEO da NVIDIA, que co-fundou a empresa com Malachowsky e Curtis Priem, em 1993. “Estamos muito animado para contribuir NVIDIA experiência para trabalhar em conjunto para fazer UF líder nacional na AI e ajudar a resolver não só da região, mas a nação desafios.”

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A NVIDIA irá trabalhar em estreita colaboração com a UF a actualização da universidade existente supercomputador, HiPerGator, usando anunciou recentemente o DGX SuperPOD arquitetura que permite a rápida implantação e o dimensionamento de maciços AI infra-estrutura. UF vai ser a primeira instituição de ensino superior nos Estados Unidos para receber NVIDIA DGX A100 sistemas, com 140 desses 5-petaflop unidades sendo integrado para produzir o total combinado de mais de 700 petaflops. Cada unidade, quase um supercomputador em seu próprio direito, conterá 8 x A100 Tensor Núcleo de GPUs – a mais avançada do mundo aceleradores – de um total de 1,120 GPUs criado a partir de 7 nm processo e cada um contendo 54 mil milhões de transístores.

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Quando totalmente operacional no início de 2021, o supercomputador habilidades serão usadas para a resolução dos grandes problemas, tais como aumento do nível do mar (um desafio especial para o estado da Flórida), o envelhecimento das populações, a segurança dos dados, a medicina personalizada, transporte urbano e a insegurança alimentar. A universidade espera produzir 30.000 diplomados no AI-temas relacionados, por volta de 2030.

“O poder de computação é o coração da inteligência artificial, e este investimento o mais rápido AI supercomputador na academia irá garantir que os EUA mantém na vanguarda da investigação e de desenvolvimento”, disse EUA Rep. Michael McCaul, membro da classificação da Casa da Comissão de Negócios Estrangeiros. “Esse sistema […] é um modelo para a construção de um AI economia para todos os Americanos.”

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